Московский государственный технический университет 
имени Н.Э. Баумана	
«Утверждаю»
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
_______________ Е.Г. Юдин
«___» «___________» 200__ г.

Дисциплина для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»
Факультета «Инженерный бизнес и менеджмент»

Прикладная статистика

Автор: Орлов А.И., Русанова Г.В.
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

Виды занятий	Объем занятий, час	
	Всего	4 семестр
17 недель	
Лекции	34	34	
Семинары	17	17	
Лабораторные работы	17	17	
Самостоятельная работа	34	34	
Итого:	102	102	
Проверка знаний:		Экз.	
	
Виды самостоятельной работы и контрольных мероприятий	Объем, час / выполнение, неделя выдачи-сдачи	
	Всего, час	4 семестр
17 недель	
Домашнее задание №1	7	7/8-12	
Рубежный контроль №1
№2	2	1/7
1/14	
Контрольная работа №1
№2
№3	12	2/5
2/10
2/16	

Москва, 2007

Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами» по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий».
Раздел 1. Цели и задачи дисциплины.
Цель дисциплины: 
►	овладение основами базовых статистических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности инженера-менеджера.	
Задачами дисциплины является изучение:
►	изучение базовых статистических методов и моделей, 	
►	методов сбора статистических данных, построения статистических таблиц и диаграмм,	
►	методов расчета средних величин, показателей вариации, индексов.	
Примечание.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах (разделах курсов):
1.	«Теория вероятностей и математическая статистика»,
2.	«Экономическая теория»,
3.	на общематематических дисциплинах, таких, как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, исследование операций.
После освоения данной дисциплины студент подготовлен для изучения следующих курсов учебного плана:
1.	Организационно-экономическое моделирование
2.	Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции
3.	Технологический маркетинг
4.	Отраслевые наукоемкие технологии  и отраслевой маркетинг
5.	Контроллинг
Раздел 2. Знания, умения и навыки, получаемые после освоения дисциплины.
2.1. Студент должен знать:
►	основные понятия теории статистики; 	
►	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 	
►	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;	
►	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;	
►	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 	
►	определения и примеры построения экономических индексов. 	
2.2. Студент должен уметь:
►	строить статистические модели;	
►	применять методы описания и анализа статистических данных;	
►	проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;	
►	спланировать и повести статистическое исследование	
Понятия: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость, статистическое наблюдение, сводка и группировка, эмпирическое распределение, таблицы, диаграммы и графики, статистические показатели, средние величины, показатели вариации, коэффициенты корреляции, временные ряды, индексы .
Методики расчета: построение рядов распределения и расчет основных показателей вариации; построение рядов динамики, графическое их выражение, вычисление аналитических показателей, сглаживание; расчет технико-экономических показателей и определение их взаимосвязи.
Приборы и изделия: использование необходимых информационных технологий.
2.3. Студент должен иметь навыки:
►	проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;	
►	проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей; 	
►	построения и анализ рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.	
Раздел 3. Содержание дисциплины.
№
п/п	Раздел дисциплины	Лекции,
ч.	Семинары,
ч.	Лабораторные работы,
ч.	Литература	
	4 семестр					
3.1.	Предмет, метод и задачи прикладной статистики	2	-	-	[1, 2, 7]	
3.2.	Теоретические основы и методология статистики	2	-	-	[1, 4, 5]	
3.3.	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)	2	2	5	[1, 2, 4]	
3.4.	Статистическая сводка и группировка	3	1	4	[1, 3, 4, 5]	
3.5.	Статистические таблицы	1	1	1	[3, 4, 6]	
3.6.	Графическое изображение статистических данных	1	1	1	[3, 4, 5, 6]	
3.7.	Статистические показатели	2	1	1	[1, 3, 4, 5]	
3.8.	Средние величины	3	1	1	[1, 2, 6]	
3.9.	Показатели вариации и анализ частотных распределений	2	2	1	[1, 2, 3]	
3.10.	Статистическое изучение взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений	4	2	3	[1, 2, 3, 5]	
3.11.	Статистический анализ структуры	2	1	-	[3, 5, 6]	
3.12.	Экономические индексы	4	1	-	[2, 3, 5, 6]	
3.13.	Анализ и обобщение конкретных статистических данных	6	4	-	[2, 3, 5, 6, 7]	
Содержание:
3.1. Предмет, метод и задачи прикладной статистики.
Что такое статистика? Прикладная статистика как отрасль статистической науки. Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Теоретические основы статистики как науки. История статистики (краткий обзор). Некоторые особенности статистического исследования.
Система показателей экономической статистики. Общие принципы формирования системы показателей для характеристики деятельности предприятий (фирмы, компании, объединения).
Прикладная статистика как область научно-практической деятельности. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Организация государственной статистики в Российской Федерации.
3.2. Теоретические основы и методология статистики.
Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость.
Важнейшие свойства совокупности. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные).
Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования: статистическое наблюдение; первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; анализ полученных сводных материалов. 
Методы статистического исследования применительно к каждому этапу.
Вероятностные модели - основа статистических методов.
3.3. Статистическое наблюдение (сбор статистической информации).
Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: объект и единица наблюдения; программа наблюдения и основные требования, предъявляемые к ней; статистический формуляр (карта, анкета); место и время проведения; критический момент; срок (период) наблюдения.
Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры. Государственная статистическая отчетность. Примеры унифицированных и специализированных форм отчетности и правила их заполнения.
Виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц совокупности (сплошное, выборочное). Разновидности выборочного наблюдения: метод моментных наблюдений, метод основного массива, монографическое обследование.
Маркетинговые и социологические опросы.
3.4. Статистическая сводка и группировка.
Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Базы  данных и электронные таблицы.
Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами.
Вторичные и комбинаторные группировки. Примеры их построения.
Распределения значений признаков. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения.
Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения (эмпирическая функция распределения, полигон, гистограмма, кумулята, огива). 
Теорема Колмогорова о сходимости эмпирического распределения к теоретическому.
Многомерные группировки и используемые методы для их построения.
3.5. Статистические таблицы.
Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Таблицы сопряженности и анализ качественных признаков.
3.6. Графическое изображение статистических данных.
Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков и правила их построения. Назначение круговых и квадратных, столбиковых и полосовых, секторных, фигурных, радиальных и спиральных диаграмм, линейных графиков, картограмм и картодиаграмм.
3.7. Статистические показатели.
Понятие статистического показателя. Система статистических показателей.  
Абсолютные показатели (индивидуальные и сводные). Единицы измерения абсолютных показателей (натуральные, стоимостные, трудовые).
Относительные показатели. Виды относительных показателей: динамики; плана; реализации плана; структуры и координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения. Их исчисление и значение для экономических расчетов.
3.8. Средние величины.
Средняя величина, ее сущность и определение (средние по Коши). Средняя арифметическая и ее свойства. Другие формы средней: гармоническая, геометрическая, квадратическая. Степенные средние. Средние по Колмогорову. Взвешенные средние. 
Структурные средние: мода, медиана, квантиль, квартиль, дециль, процентиль. 
Метод средних, как один из важнейших приемов научного обобщения.
3.9. Показатели вариации и анализ частотных распределений.
Понятие вариации признака. Вариация в пространстве и во времени. Меры вариации: абсолютные и относительные. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения и др. Их определение и значение для экономических расчетов.
Частоты и их распределения. Анализ эмпирических (выборочных) распределений: вариационного ряда, эмпирической функции распределения, гистограмм. Построение непараметрических оценок плотностей. Система выборочных характеристик.
3.10. Статистическое изучение взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.
Виды взаимозависимости. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Непараметрические коэффициента корреляции Кендалла и Спирмена.
Понятие и классификация временных рядов (рядов динамики).
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Статистическое описание временного ряда. Тренд и автокорреляционная функция.
Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики (аддитивная и мультипликативная модель ряда динамики). Сезонные колебания.
Взаимосвязанные ряды динамики. Функции взаимной корреляции.
3.11. Статистический анализ структуры.
Структура как основа социально-экономических явлений. Показатели структуры и структурных сдвигов. Сводная оценка структурных изменений во времени и в пространстве. Статистические показатели концентрации и специализации.
3.12. Экономические индексы.
Основные понятия и определения. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Методика построения агрегатного индекса. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше.  
Примеры построения экономических индексов: стоимости продукции или товарооборота, физического объема продукции, цены, себестоимости продукции, издержек производства, производительности труда, затрат времени на производство продукции.
Средние индексы.
3.13. Анализ и обобщение конкретных статистических данных.
Понятие и основные принципы статистического анализа, его роль в исследовании социально-экономических явлений.
13.1. Статистический анализ продукции и ее качества (статистика результатов производства): показатели, источники получения данных. Продукция отгруженная, реализованная, товарная, валовая; валовой выпуск, валовой оборот, внутрипроизводственный оборот. Построение аддитивной модели производства.
Взаимосвязь основных показателей производства и построение мультипликативной (коэффициентной) модели производства.
Расчет показателей динамики, индексов производства и коэффициентов выполнения плана (в т.ч. по номенклатуре) и ритмичности.
13.2. Статистика труда. Анализ состава, численности работников предприятия (фирмы, организации) и использования рабочего времени. Статистический анализ производительности труда: методы измерения уровня и динамики, индексы. Статистические методы анализа уровня и динамики заработной платы.
13.3.Статистика себестоимости продукции и финансовых результатов. Структура себестоимости и статистические методы изучения влияния отдельных факторов на себестоимость. Индексный метод анализа влияния факторов на динамику прибыли и рентабельности.
13.4. Государственная статистическая отчетность. Пояснения к порядку заполнения основных статистических форм.
Раздел 4. Семинары.
№ п/п	Тема семинара	Объем, ч.	Литература	
	4 семестр			
4.1.	Разработка программы статистического наблюдения	2	[1, 2, 4]	
4.2.	Построение статистических сводок и группировок, статистических таблиц и диаграмм	3	[1, 3, 4, 5, 6]	
4.3.	Статистические показатели, средние величины	2	[1, 2, 3, 5. 6]	
4.4.	Построение рядов распределения и расчет основных показателей вариации	2	[1, 2, 3]	
4.5.	Статистическое изучение взаимосвязи. Построение рядов динамики, графическое их выражение, вычисление аналитических показателей, сглаживание	2	[1, 2, 3, 5]	
4.6.	Статистический анализ структуры. Экономические индексы. 	2	[2, 3, 5, 6]	
4.7.	Статистический анализ продукции и ее качества. Статистика труда 	2	[2, 3, 6, 7]	
4.8.	Статистика себестоимости продукции и финансовых результатов. Государственная статистическая отчетность.	2	[2, 3, 5, 7]	
Содержание:
4.1. Разработка программы статистического наблюдения.
Цель и задачи конкретного статистического наблюдения. Выбор объекта и единицы наблюдения, обоснование выбора. Составление программы наблюдения и с учетом основных требований, предъявляемые к ней. Разработка статистического формуляра (карты, анкеты). Выбор и обоснование места и времени проведения, критического момента, срока (периода) наблюдения.
4.2. Построение статистических сводок и группировок, статистических таблиц и диаграмм.
Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. 
Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Вторичные и комбинаторные группировки. Примеры их построения.
Распределения значений признаков. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения (эмпирическая функция распределения, полигон, гистограмма, кумулята, огива). Теорема Колмогорова о сходимости эмпирического распределения к теоретическому.
Многомерные группировки и используемые методы для их построения.
Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Таблицы сопряженности и анализ качественных признаков.
Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков и правила их построения. Назначение круговых и квадратных, столбиковых и полосовых, секторных, фигурных, радиальных и спиральных диаграмм, линейных графиков, картограмм и картодиаграмм.
4.3. Статистические показатели, средние величины.
Понятие статистического показателя. Система статистических показателей.  
Абсолютные показатели (индивидуальные и сводные). Единицы измерения абсолютных показателей (натуральные, стоимостные, трудовые).
Относительные показатели. Виды относительных показателей: динамики; плана; реализации плана; структуры и координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения. Их исчисление и значение для экономических расчетов.
Средняя величина, ее сущность и определение (средние по Коши). Средняя арифметическая и ее свойства. Другие формы средней: гармоническая, геометрическая, квадратическая. Степенные средние. Средние по Колмогорову. Взвешенные средние. 
Структурные средние: мода, медиана, квантиль, квартиль, дециль, процентиль. 
4.4. Построение рядов распределения и расчет основных показателей вариации.
Понятие вариации признака. Вариация в пространстве и во времени. Меры вариации: абсолютные и относительные. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения и др. Их определение и значение для экономических расчетов.
Частоты и их распределения. Анализ эмпирических (выборочных) распределений. Построение вариационного ряда, эмпирической функции распределения, гистограмм, непараметрических оценок плотностей. Система выборочных характеристик.
4.5. Статистическое изучение взаимосвязи. Построение рядов динамики, графическое их выражение, вычисление аналитических показателей, сглаживание. 
Виды взаимозависимости. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Непараметрические коэффициента корреляции Кендалла и Спирмена.
Понятие и классификация временных рядов (рядов динамики).
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Статистическое описание временного ряда. Тренд и автокорреляционная функция.
Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики (аддитивная и мультипликативная модель ряда динамики). Сезонные колебания.
Взаимосвязанные ряды динамики. Функции взаимной корреляции.
4.6. Статистический анализ структуры. Экономические индексы. 
Структура как основа социально-экономических явлений. Показатели структуры и структурных сдвигов. Сводная оценка структурных изменений во времени и в пространстве. Статистические показатели концентрации и специализации.
Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Методика построения агрегатного индекса. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Расчет индексов в зависимости от исходных данных и цели исследования. Агрегатные индексы с различной базой сравнения.
Примеры построения экономических индексов: стоимости продукции или товарооборота, физического объема продукции, цены, себестоимости продукции, издержек производства, производительности труда, затрат времени на производство продукции.
Средние индексы.
4.7. Статистический анализ продукции и ее качества. Статистика труда.
Статистический анализ продукции и ее качества (статистика результатов производства): показатели, источники получения данных. Продукция отгруженная, реализованная, товарная, валовая; валовой выпуск, валовой оборот, внутрипроизводственный оборот. Построение аддитивной модели производства.
Взаимосвязь основных показателей производства и построение мультипликативной (коэффициентной) модели производства. Расчет показателей динамики, индексов производства и коэффициентов выполнения плана (в т.ч. по номенклатуре) и ритмичности. 
Анализ состава, численности работников предприятия (фирмы, организации) и использования рабочего времени. Статистический анализ производительности труда: методы измерения уровня и динамики, индексы. Статистические методы анализа уровня и динамики заработной платы.
4.8. Статистика себестоимости продукции и финансовых результатов. Государственная статистическая отчетность.
Структура себестоимости и статистические методы изучения влияния отдельных факторов на себестоимость. Индексный метод анализа влияния факторов на динамику прибыли и рентабельности. 
Примеры заполнения форм статистической отчетности. Пояснения к порядку заполнения основных статистических форм.
Раздел 5. Лабораторные работы.
№ п/п	Тема лабораторной работы	Объем, ч.	Литература	
	4 семестр			
5.1.	Статистическое наблюдение и первичная обработка данных.	5	[1, 2, 4]	
5.2.	Сводка и группировка. Построение структурных, комбинаторных и структурно-аналитических группировок.	4	[1, 3, 4, 5]	
5.3.	Построение таблиц и диаграмм. 	2	[3, 4, 5, 6]	
5.4.	Расчет статистических показателей, средних величин, показателей вариации, анализ частотных распределений.	3	[1, 2, 3]	
5.5.	Изучение взаимосвязей факторов, построение и анализ рядов динамики.	3	[1, 3, 5]	
Содержание:
5.1. Статистическое наблюдение и первичная обработка данных.
Обоснование выбора тематики статистического исследования. Формулировка цели и задач исследования. Выбор и обоснование объекта и единицы наблюдения. Разработка  программы статистического наблюдения в соответствии с основными требованиями, предъявляемыми к ней. Разработка статистический формуляра (карты, анкеты). Пилотное исследование (апробация инструментов исследования). Выбор и обоснование места и времени проведения; критического момента; срока (периода) наблюдения. Планирование процедур обработки собранных данных.
Проведение статистического наблюдения (сбор данных).
Первичная обработка данных. Контроль правильности наблюдения и отбраковка выбросов (ошибочных данных). Перенос данных на электронные носители ( создание электронной таблицы или базы данных). 
Оформление отчета по этапу статистического исследования.
5.2. Сводка и группировка. Построение структурных, комбинаторных и структурно-аналитических группировок.
Корректировка плана обработки статистических данных по результатам анализа итогов сбора данных. Конкретизация алгоритмов построения статистических группировок: выбор группировочных признаков, количества групп, границ интервалов групп. Построение группировок с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами, вторичных и комбинаторных группировок.
Построение распределений значений признаков (атрибутивных и вариационных рядов распределения). Графическое изображение рядов распределения (построение эмпирических функций распределения, полигонов, гистограмм, кумулят, огив). 
Построение многомерных группировок, необходимых для решения задач статистического исследования.
Оформление отчета по этапу статистического исследования.
5.3. Построение таблиц и диаграмм. 
Разработка статистических таблиц в соответствии с задачами статистического исследования. Разработка подлежащих и сказуемых статистических таблиц. Построение таблиц сопряженности и с целью анализа качественных признаков.
Разработка статистических графиков в соответствии с задачами статистического исследования. Построение круговых и квадратных, столбиковых и полосовых, секторных, фигурных, радиальных и спиральных диаграмм, линейных графиков, картограмм и картодиаграмм. 
Оформление отчета по этапу статистического исследования.
5.4. Расчет статистических показателей, средних величин, показателей вариации, анализ частотных распределений.
Построение системы статистических показателей. Выбор единиц измерения абсолютных показателей (натуральных, стоимостных, трудовых. Разработка системы относительных показателей. 
Применение метода средних, как одного из важнейших приемов научного обобщения. Расчет различных видов средних величин - степенных средних, структурных средних (моды, медианы, квантилей, квартилей, децилей, процентилей). 
Расчет абсолютных показателей вариации: размаха, среднего линейного отклонения, дисперсии и среднего квадратического отклонения, а также относительных показателей вариации: коэффициентов вариации, относительных линейных отклонений и др. Их значение в проводимом статистическом исследовании.
Анализ эмпирических (выборочных) распределений: вариационного ряда, эмпирической функции распределения, гистограмм, непараметрических оценок плотностей. Расчет значений составляющих системы выборочных характеристик.
Оформление отчета по этапу статистического исследования.
5.5. Изучение взаимосвязей факторов, построение и анализ рядов динамики.
Выявление видов взаимозависимости. Расчет линейных коэффициентов корреляции Пирсона, непараметрических коэффициентов корреляции Кендалла и Спирмена.
Классификация временных рядов (рядов динамики) в проводимом статистическом исследовании. Обеспечение сопоставимости уровней и смыкания рядов динамики. Статистическое описание временных рядов. Оценивание трендов и автокорреляционных функций. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики (аддитивная и мультипликативная модель ряда динамики). Сезонные колебания. Взаимосвязанные ряды динамики. Функции взаимной корреляции.
Оформление отчета по этапу статистического исследования и итогового отчета по всему исследованию.
Раздел 6. Самостоятельная работа.
№ п/п	Тема самостоятельной работы	Объем, ч.	Литература	
	4 семестр			
6.1.	Самостоятельная проработка курса лекций	27	[1 – 7]	
6.2.	Домашнее задание 1. Комплексный анализ статистической информации	7	[1, 2, 3, 6]	
Содержание:
6.1. Самостоятельная проработка курса лекций
Проработать конспект лекций, основную и дополнительную литературу, собрать и проанализировать информацию по курсу в средствах массовой информации и в Интернете.
6.2. Комплексный анализ статистической информации
Выдача – 8 неделя, сдача –12 неделя.
Провести комплексный анализ предоставленной преподавателем статистической информации. Рассмотреть организацию статистического наблюдения. Провести анализ данных, в частности, построить статистические сводки и группировки, изучить ряды распределения и ряды динамики.
Раздел 7. Курсовой проект, курсовая работа.
Не предусмотрены.
Раздел 8. Учебно-методические материалы.
8.1. Основная литература.
1.	Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
2.	Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с.
3.	Русанова Г.В.. Учебное пособие для практических занятий по курсу «Статистика». – М.; ИМПЭ, 1996.- 41 с.
4.	Общая теория статистики. /Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/. Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: «Финансы и статистика», 1994. – 296 с.
5.	Теория статистики: Учебник /Под ред. Шмойловой Р.А.. – 2-е изд., доп. и перераб.- М.; Финансы и статистика, 1998.- 576 с.: ил.
6.	Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. /Под ред. Шмойловой Р.А. - М.; Финансы и статистика, 1999.- 416 с. Ил
7.	Статистический словарь. - М.: «Финансы и статистика», 1989. – 623 с.
8.2. Дополнительная литература.
8.	Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.  – 474 с.
9.	Общая теория статистики: Учебник. – 3-е изд. /Под ред. чл.-корр. РАН  И.И.Елисеевой. – М.; Финансы и статистика, 1998.- 368 с.; ил.
10.	Статистика: Учеб. пособие /Под ред. проф. М.Р Ефимовой. – М.; ИНФРА-М, 2000.- 336с.- (Серия «Вопрос-ответ).
11.	Статистика: Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г.Ионина. - М.; ИНФРА-М, 1998.- 310 с. 
12.	Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
13.	Харин Ю.С., Малюгин В.Н. и др. Основы имитационного и статистического моделирования. - Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с.
14.	Орлов А.И., Федосеев В.Н.  Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
15.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.
16.	Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник.  – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
8.3. Наглядные материалы и пособия.
►	Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/wps/portal  	
►	Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru 	
►	Сайт РБК – РИА «РосБизнесКонсалтинг» http://www.rbc.ru/ 	
►	Форум сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/ 	
►	Сайт Института проблем управления РАН http://www.ipu.ru/ 	
►	Сайт Центрального экономико-математического института РАН http://www.cemi.rssi.ru/ 	

Программа составлена:	доцент, канд. техн. н. Русанова Г.В. 	______________
профессор, докт. техн. н. Орлов А.И.	________________

Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры ИБМ-2

Заведующий кафедрой ИБМ-2
(Фалько С.Г.) ___________________	«____» __________ 2007 г.

Председатель методической комиссии факультета ИБМ
(Протопопов В.В.) ___________________	«____» __________ 2007 г.

Начальник Методического отдела
Васильев Н.В. ___________________	«____» __________ 2007 г.